Web Analytics Made Easy - Statcounter

صنعت خرده‌فروشی نیز از این قاعده مستثنی نیست از جمله کاربردهای هوش مصنوعی در این حوزه می‌توان به استفاده از تحلیل کلان داده‌ها برای پیش‌بینی و تعیین قیمت مناسب، سیستم‌های توصیه‌کننده برای شخصی‌سازی محصولات، خدمات و ارتقا ویژگی‌ها برای مشتریان، تحلیل رفتار مشتری برای ردیابی میزان رضایت آنان و پردازش زبان بدن باهدف بهبود تجربه مشتری اشاره کرد.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

بر اساس گزارش‌های ارائه‌شده انتظار می‌رود که استفاده از فناوری هوش مصنوعی در صنعت خرده‌فروشی، تا سال 2030 افزایشی نه برابری نسبت به سال 2022 را تجربه کند.

هوش مصنوعی در صنعت خرده‌فروشی به‌عنوان یک فرصت بسیار مهم مطرح می‌شود و امکانات بسیاری را نیز فراهم خواهد کرد. بر اساس مطالعات انجام‌شده از تأثیر هوش مصنوعی در مدیریت فروشگاه خرده‌فروشی‌هایی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، اثربخشی بیشتر در نحوه چیدمان کالاها و افزایش فروش آنلاین را تجربه کرده‌اند. همچنین، به دلیل بهره‌برداری از فناوری هوش مصنوعی، هزینه‌های انبارداری نیز به طور چشمگیری کاهش‌یافته است و همین نتایج دلیل محبوبیت و ضرورت استفاده از فناوری هوش مصنوعی را به‌خوبی نشان می‌دهد.

هوش مصنوعی از طریق استفاده از روش‌های هوشمند و ابزارهای تحلیل داده؛ مانند یادگیری ماشینی، خودکارسازی فرایندها، تحلیل داده‌های خریداران و موارد دیگر می‌تواند به بهبود مدیریت فروشگاه‌های خرده‌فروشی کمک شایانی کند که در ادامه به برخی تأثیرات هوش مصنوعی می‌پردازیم که می‌تواند نگرش عمیق‌تری از این موضوع ارائه کند.

پیش از این هوش تجاری برخی نیازهای مدیریت هوشمند اطلاعات را در جهت بهینه‌سازی تصمیم‌گیری‌ها تامین کرده و در راستای افزایش فروش کسب وکارها به ویژه در صنعت خرده فروشی که با داده‌های انبوه مواجه هستیم راهکارهایی را عرضه کرده‌است.

مدیریت موجودی با پیش‌بینی محصولات پرفروش

یکی از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در مدیریت فروشگاه‌های خرده‌فروشی، پیش‌بینی و تجزیه‌وتحلیل الگوهای خریداری است. با استفاده از تحلیل داده‌های فروشگاه‌، هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای رفتاری خریداران را بررسی کند و به مدیران فروشگاه‌ها کمک کند تا بتوانند محصولات موردنیاز خریداران را پیش‌بینی و به‌موقع تأمین کنند و بر این اساس با ارائه محصولات مناسب، فروش و درآمد خود را افزایش دهند. الگوی رفتاری خریداران در برخی کسب‌وکارها از موارد بسیار کاربردی به شمار می‌رود، برای مثال: شرکت آمازون به کمک هوش مصنوعی و نظارت بر رفتار مشتری تشخیص می‌دهد که مشتریان به چه کالایی نیاز دارند، خرید بعدی آن‌ها چیست و چه زمانی محصول موردنیاز خود را سفارش می‌دهند؛ بنابراین، پیش‌ازاین که خریداران درباره تهیه کالای موردنیاز خود تصمیم بگیرند، تیم پشتیبانی آمازون، انبارهای اطراف محل زندگی آنها را پر از کالاهایی می‌کند که به طور بالقوه توسط مشتریان سفارش داده می‌شوند.

پیشنهاد محصولات بر اساس سلیقه مشتری

با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توان به مشتریانی که یک محصول خاص را خریداری کرده‌اند، محصولات مرتبط را پیشنهاد داد. برای مثال،Uniqlo یکی از پیش‌گامان استفاده از هوش مصنوعی در پیشنهاد محصول به مشتری است. در فروشگاه‌های Uniqlo کیوسک‌هایی تعبیه شده که واکنش مشتریان به رنگ و سبک را از طریق انتقال‌دهنده‌های عصبی اندازه‌گیری می‌کند و بر همین اساس نیز محصولاتی را به مشتری پیشنهاد می‌دهد.

پیش از این تجربه پیشنهاد محصول مورد علاقه و یا مورد نیاز خود را تنها در فضای وب و در واقع با خرید از فروشگاه‌های اینترنتی و یا خرید آنلاین داشته ایم، اما امروز پیشنهادهای خرید محصولی را در زمان وبگردی به صورت پوش نوتیفیکیشن دریافت می‌کنیم؛ یا زمانی که در یک فروشگاه آنلاین مشغول مشاهده محصولات و دریافت اطلاعات و یا خرید هستید، آن وبسایت فروشگاهی محصولاتی که در جستجوهای پیشین شما بوده است را به شما پیشنهاد میدهد و یا در اولویت پیشنهادات قرار می‌دهد.

بهبود تجربه مشتری

الگوهای هوش مصنوعی، با تحلیل داده‌های مشتریان، به صنعت خرده‌فروشی در درک بهتر نیازها و تمایلات مشتریان کمک کرده است تا خدمات و محصولات خود را بر اساس این نیازها و تمایلات، طراحی و ارائه دهند. در این راستا، پردازش زبان بدن و تحلیل رفتار مشتری نیز به فروشگاه‌های خرده‌فروشی کمک کرده تا در تجربه خرید مشتریان خود بهبود ایجاد کنند. برای مثال برند آرایشی Sephora در شعب خود از نوعی فناوری استفاده کرده که قادر است با اسکن صورت مشتری اقلام موردنیاز مشتری را به‌صورت مجازی بر چهره او تست کند و او را از خرید مطمئن سازد و این‌گونه، علاوه بر پیشنهاد محصولات، می‌توان از روش‌های بهبود تجربه مشتریان استفاده کرد که شامل ارائه خدمات شخصی‌سازی شده و پیش‌بینی نیازهای مشتری نیز است.

تا به امروز و پیش از به کارگیری هوش مصنوعی، نرم‌افزارهای فروشگاهی وظیفه افزایش رضایتمندی مشتری را برعهده داشتند. نرم افزارهای فروشگاهی یکپارچه، از اثرگذاری بر ظریفترین حلقه‌های فرآیند خرید مانند؛ افزایش سرعت در پردازش اطلاعات و جلوگیری از ایجاد صف های طولانی در صندوق فروشگاه ها و پیشنهادات موثر در چیدمان فروشگاه تا حفظ اطلاعات خرید مشتریان در باشگاه مشتریان و ارائه پلن های انگیزشی و حمایتی برای ایجاد تجربه خرید بهتر، توانسته‌اند نقش موثری بر افزایش رضایت مشتری و بهبود تجربه خرید و در نتیجه آن بر افزایش فروش و افزایش رضایتمندی مدیر فروشگاه داشته باشند.

بهبود مدیریت انبار

هوش مصنوعی در مدیریت انبار نیز می‌تواند در عملکرد و بهره‌وری فروشگاه بهبود قابل‌توجهی ایجاد کند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی این توانایی را دارند که به‌صورت خودکار موجودی کالاها را نظارت کنند و هشدار دهند که زمان سفارش کالای جدید رسیده است. هوش مصنوعی مدیریت تأمین کالا را بهبود داده و زمان تأمین کالا را به‌روشنی کاهش داده است. شرکت Lowes با طراحی ربات‌هایی که حسگرهای تعداد محصول دارند، در بخش‌های مختلف میزان موجودی را اندازه می‌گیرند.

اگرچه بسیاری از فروشگاه‌ها در حوزه خرده‌فروشی از هوش مصنوعی بهره‌مند شده‌اند و بسیاری دیگر نیز مشتاق افزودن این فناوری به مجموعه خود برای رشد و مدیریت بهتر و مؤثرترند اما همه‌گیری این فناوری با چالش‌های زیادی همراه است و زمان زیادی برای رسیدن به آن نیاز است. بااین‌حال، آینده صنعت خرده‌فروشی بدون شک به سمت استفاده از هوش مصنوعی حرکت خواهد کرد و برای هر فروشگاه خرده‌فروشی، آشنایی با این فناوری‌ها و برنامه‌ریزی برای بهره‌مندی از آنها لازم و ضروری است و در آینده‌ای نه‌چندان دور فروشگاه‌های خرده فروشی نیز مانند هر صنعت دیگری نه فقط به‌عنوان یک گزینه، بلکه به‌عنوان یک ضرورت هوش مصنوعی را در اداره امور خود به کار خواهند گرفت.

برای دسترسی سریع به تازه‌ترین اخبار و تحلیل‌ رویدادهای ایران و جهان اپلیکیشن خبرآنلاین را نصب کنید. کد خبر 1793765

منبع: خبرآنلاین

کلیدواژه: فروشگاه های خرده فروشی هوش مصنوعی در مدیریت صنعت خرده فروشی مدیریت فروشگاه هوش مصنوعی پیشنهاد محصول هوش مصنوعی بهبود تجربه فروشگاه ها تحلیل داده پیش بینی بر اساس داده ها

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.khabaronline.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرآنلاین» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۳۱۳۱۰۴ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

چرا مشتری ۷۹ قمر دارد ولی زمین فقط یکی؟

خبرگزاری علم و فناوری آنا، مریم ملی؛ دیدن ماه توی آسمان شب همیشه جذاب و لذت‎بخش است حالا تصور کنید زمین بیش از یک قمر می‎داشت و شما وقتی به آسمان نگاه می‎کردید در هر طرف یک ماه متفاوت می‎دیدید! به نظر تصویری هیجان انگیز و رویایی می‎آید ولی بعضی از سیارات منظومه شمسی واقعا این طورند آن‎ها چند قمر دارند و اگر کسی می‏توانست از سطح آن سیارات به آسمان بالای سرش نگاه کند تعداد زیادی ماه با اندازه‏های مختلف و شکل و شمایلی متفاوت می‏دید.

اما چرا زمین ما باید فقط یک قمر داشته باشد؟ جواب به همان چیزی مربوط است که باعث افتادن سیب از درخت می‎شود و کمک می‎کند ما روی سطح زمین راه برویم، نیروی گرانش! ستاره‎شناس‏ها سیاره‏های منظومه شمسی را به دو دسته تقسیم می‎کنند چون معتقدند این دو دسته فرق‎های زیادی با هم دارند دسته اول سیاره‎هایی مثل عطارد و زهره و زمین و مریخ هستند که از جنس خاک و سنگ‏اند و دسته دوم سیاره‎ای مشتری،زحل، اورانوس و نپتون که از جنس گاز هستند و به غول‎های گازی معروف‎اند.

این دسته دوم از سیارات خاکی خیلی بزرگترند و این تفاوت در جرم و اندازه باعث می‎شود که نیروی جاذبه بیشتری هم داشته باشند. از بین این غول‏های گازی اورانوس که کوچک‎ترین‎شان حساب می‎شود، ۱۵ برابر زمین جرم دارد در حالی که مشتری بزرگترین سیاره منظومه شمسی ما ۳۰۰ برابر زمین، جرم دارد و همین باعث شده نیروی جاذبه عظیمی داشته باشد که هر خرده سنگی که از نزدیکی‎اش می‎گذرد را به دام گرانشش بیندازد. به این ترتیب تعداد خرده‎سنگ‎هایی که جذب مشتری می‏شوند و شروع می‏کنند به گردش دور این سیاره خیلی زیاد است ولی زمین ما به نسبت جاذبه کم‎تری که دارد فقط یک تکه سنگ که همین ماه خودمان باشد را جذب کرده و در مدارش به دام انداخته است. جالب است بدانید مشتری تا اکنون که این مطلب را می‎خوانید ۹۵ قمر دارد و ممکن است تا چند وقت دیگر این عدد بیشتر هم بشود!

 

انتهای پیام/

دیگر خبرها

  • دستگیری ۵۶۰ قاچاقچی و خرده‌فروش مواد مخدر در لرستان
  • ۳۰ خرده فروش مواد مخدر در اصفهان دستگیر شدند
  • ۵۶۰ قاچاقچی و خرده‌فروش مواد مخدر در لرستان دستگیر شدند
  • مهم ترین تفاوت های پیچ خشکه و معمولی
  • معرفی پرکاربردترین انواع پمپ هیدرولیک در صنایع
  • ۳ محصول فناورانه رونمایی شد
  • محکومیت یک فروشگاه لبنیاتی در کرمانشاه به‌علت گران‌فروشی
  • «هلال» و دنیایی که از خرده فرهنگ می‌سازد
  • چرا مشتری ۷۹ قمر دارد ولی زمین فقط یکی؟
  • ریموت کنترل جرثقیل و کاربرد آن